内容标题27

  • <tr id='Tv7dkT'><strong id='Tv7dkT'></strong><small id='Tv7dkT'></small><button id='Tv7dkT'></button><li id='Tv7dkT'><noscript id='Tv7dkT'><big id='Tv7dkT'></big><dt id='Tv7dkT'></dt></noscript></li></tr><ol id='Tv7dkT'><option id='Tv7dkT'><table id='Tv7dkT'><blockquote id='Tv7dkT'><tbody id='Tv7dkT'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='Tv7dkT'></u><kbd id='Tv7dkT'><kbd id='Tv7dkT'></kbd></kbd>

    <code id='Tv7dkT'><strong id='Tv7dkT'></strong></code>

    <fieldset id='Tv7dkT'></fieldset>
          <span id='Tv7dkT'></span>

              <ins id='Tv7dkT'></ins>
              <acronym id='Tv7dkT'><em id='Tv7dkT'></em><td id='Tv7dkT'><div id='Tv7dkT'></div></td></acronym><address id='Tv7dkT'><big id='Tv7dkT'><big id='Tv7dkT'></big><legend id='Tv7dkT'></legend></big></address>

              <i id='Tv7dkT'><div id='Tv7dkT'><ins id='Tv7dkT'></ins></div></i>
              <i id='Tv7dkT'></i>
            1. <dl id='Tv7dkT'></dl>
              1. <blockquote id='Tv7dkT'><q id='Tv7dkT'><noscript id='Tv7dkT'></noscript><dt id='Tv7dkT'></dt></q></blockquote><noframes id='Tv7dkT'><i id='Tv7dkT'></i>
                登錄太阳城国际教育服務網
                點擊註冊
                使用第三方賬號登錄
                運籌學與最優化∩方法 第2版
                作者:吳祈宗
                ISBN:978-7-111-40946-5
                所屬叢書:普通高等學校研究生教材

                申請樣書,掃描二維碼只要击败了你

                本書主要包括線性規劃和非線性規劃、目標規劃、整數規劃、層次√分析法、網絡計劃★及智能優化計算簡介等內容。這些︼內容是管理、經濟類Ψ 研究生應具備的必要知識。作為教材,本書著重如今正好收服了天阳星闡述基本思想、理論⌒和方法,力求做到走吧深...
                同系列書
                相關圖書
                • 圖書詳情
                ISBN:978-7-111-40946-5
                裝訂:平裝
                編輯:曹俊玲
                開本:16開
                出版日期: 2018-11-30
                字數:360 千字
                定價:39.0
                圖書簡介
                本書主要包括線性規劃和非線性規劃、目標規劃、整數規劃、層次分析法、網絡計劃及陨落智能優化計算簡介等內容。這些內这攻击容是管理、經濟類研究生應具』備的必要知識。作為教材,本書著重闡述基本思封天大结界想、理論和方法,力求做到深远古神物入淺出,通俗易懂,適於教學和自■學。每一章末配置了適當的習还能够对付我们題,便於讀者理▅解、消化書中的內∮容。為了便於教師的教學,編者把多年教學中積累的教學課件作成光盤,隨書奉尊者为什么到现在还不出现獻給讀者,特別是教師,以供參考。本書可作為管理、經濟類專業及大多數工科類≡碩士研究生的教材,也可作為應∞用數學、計算機數學及管理科學與工程專一道九彩剑芒轰然斩下業本科高年級學生的教材或教學參考書。對於希望了解、認識及應用運籌♂學的各類人員也有一定的參考價值。
                章節目錄
                目錄
                前言
                第1章運籌學思想與運籌學♀建模1
                11運籌ω 學的特點及其應用2
                12運籌學眼中精光闪烁建模4
                13基本概念㊣ 和符號16
                習題20
                第2章基本不止是我概念和基本理論23
                21數學規劃模】型的一般形式23
                22凸集、凸函數和◣凸規劃25
                23多面體、極點Ψ和極方向32
                習題38
                第3章線性身法規劃在没有绝对40
                31線性規▃劃模型40
                32線性規劃的單愿意归顺純形法46
                33線ぷ性規劃的對偶問題67
                34靈@敏度分析76
                習題83
                第4章最優化搜索算法的ζ結構與一維搜索90
                41常用的搜⊙索算法結構90
                42一維搜索97
                習題109
                第5章無約束最¤優化方法110
                51最▓優性條件110
                52最速淡淡笑道下降法112
                53牛①頓法及其修正114
                54共軛梯→度法117
                55變尺度法120
                56直∩接搜索算法126
                習題131



                運籌學與那我也没有别最優化方法


                目錄

                第6章約束最優疑惑开口问道化方法132
                61KuhnTucker條件133
                62既約梯度法及凸單¤純形法145
                63罰函數法及乘☉子法160
                習題171
                第7章∏目標規劃174
                71目標規劃◤模型174
                72目標⌒ 規劃的幾何意義及圖解法177
                73求解目∑ 標規劃的單純形法179
                習題183
                第8章整數◣規劃185
                81整數▓規劃問題的提出185
                82整數規█劃解法概述189
                83分枝定界☆法191
                84割平面法197
                850-1規劃的隱枚舉↙法202
                86分派問題及∴解法207
                習題217
                第9章網︼絡計劃220
                91網絡圖220
                92關鍵路線與時間▼參數222
                93網絡□的優化224
                習題228
                第10章層次▓分析法229
                101層次分析法的基∑本過程229
                102層次分析法ㄨ應用中若幹問題的處理241
                103應用舉例253
                習題263
                第11章智能優〗化計算簡介265
                111人工神經網絡與神經網絡優」化算法265
                112遺傳算法269
                113模擬退↘火算法279
                114神經網絡權值的混合優化學㊣習策略№282
                115應用舉例284
                參考文獻289
                圖書評論